Descubra como o machine learning transforma ondas sonoras em texto preciso.
A capacidade de converter a voz humana em texto escrito, com alta precisão e em tempo real, deixou de ser ficção.
Computadores não processam áudio bruto da mesma forma que nossos ouvidos.
A inteligência por trás da transcrição reside nas Redes Neurais Profundas DNNs.
Antigamente, precisávamos de milhares de horas de áudio transcritas manualmente por humanos para treinar um modelo, o.
O desempenho de um sistema de transcrição é diretamente proporcional à qualidade e diversidade dos dados de treinamento.
Outro avanço crucial é o transfer learning. Um modelo treinado em inglês pode servir como base para o português.
Para saber se a IA está evoluindo, utilizamos métricas padrão da indústria: WER Word Error Rate: Mede a taxa de erro.
P: Por que o ruído de fundo prejudica a transcrição?